把找客户、触达、跟进和转化放进同一套系统
工具多不等于效率高。WMALL123以客户为主线连接线索、邮件、WhatsApp、AI Agent与CRM,让销售少做重复搬运,让管理者看见每条商机的来源和进展。

统一协同
不是八个工具,而是一套持续运转的AI获客系统
从发现企业到推进商机,客户数据只录入一次,AI、邮件、WhatsApp与CRM围绕同一条客户记录协同工作。
多渠道发现目标企业
按国家、行业、客户角色和产品关键词,从地图、海关、领英、社媒、展会和企业库建立候选客户池。
Commercial Lighting Partner
United States · Building Materials
开通之前,先把关键问题说清楚
我们不回避数据来源、自动化边界、收费方式和实施条件。点击问题查看具体执行标准。
更适合已经有明确产品、目标市场或客户类型,希望持续开发海外客户,并需要团队协同和过程管理的企业。如果产品定位尚未明确、只期待软件自动带来订单,建议先完成市场与客户画像梳理。
准入判断:产品明确 · 客户可描述 · 有执行负责人线索可来自地图、海关、领英、Facebook、Instagram、展会采购商和全球企业库等公开或授权渠道。系统先做去重、补全和分级,不建议未经验证就无差别群发;发送前应确认相关性、合法基础和退订机制。
执行顺序:发现 → 验证 → 分级 → 人工确认 → 触达AI只在已配置的企业知识库、回答边界和业务规则内工作。价格、交期、投诉、合同和低置信度问题可以设置为强制转人工;上线前应完成知识来源、敏感词、转人工条件和抽检规则。
安全底线:知识可追溯 · 关键问题转人工 · 回复可抽检不能。系统负责减少搜索、整理、翻译、记录和提醒等重复工作,并帮助销售保持流程一致;市场判断、客户关系、方案沟通、报价谈判和成交责任仍由业务人员承担。
人机分工:AI提效,销售判断,管理者复盘邮件发送与回复按0.03元/封计费;WhatsApp后台回复按24小时会话计费,每次1元;AI自动化按Token调用量充值。模块按需开通,账户中心应提供调用、余额、账单和用量提醒。
成本可查:按模块 · 按用量 · 有明细 · 可预警开通账号不等于上线完成。企业需先准备产品资料、客户字段、去重规则、商机阶段、成员权限和触达模板,再用一组真实客户进行小批量试跑。通过送达、回复、异常和转人工检查后再扩大使用。
上线标准:数据准备 → 流程配置 → 小批量试跑 → 复盘放大系统以公司为账号主体,客户、联系人、来源、会话和跟进记录沉淀在企业账户中。通过成员权限、负责人、操作记录和交接机制,减少客户资料只留在个人表格或私人账号中的风险。
资产原则:企业所有 · 权限可控 · 过程留痕 · 可交接不以搜索数量或发送数量作为唯一标准。建议持续查看有效客户率、数据完整度、有效对话率、下一步确认率、停滞商机和单次有效触达成本,并按渠道、市场和销售人员复盘。
核心指标:客户质量 · 有效对话 · 下一动作 · 商机推进软件上线不以‘开通账号’为完成,而以四项业务能力正常运行为准
不以听了多少课、用了多少功能作为完成标准,而以是否产出真实业务资料、是否完成一次动作、是否知道下一步作为验收标准。
数据准备
导入企业资料、产品、客户字段和去重规则
验收:抽查客户记录无明显重复,来源可追溯流程配置
定义客户等级、商机阶段、负责人和下一动作
验收:任何有效回复都能进入明确阶段小批量试跑
用一组真实客户测试邮件、WhatsApp与CRM协同
验收:送达、回复、退订和异常均有记录权限与成本
设置成员权限、Token、邮件和会话用量提醒
验收:管理者能查看模块开通、账单与调用明细单独开通的企业智能员工
用企业自己的知识、边界和业务规则,持续承接全球客户咨询。
自动回复,但不是无边界乱答
支持预留ChatGPT模型API接口,配置企业知识库、产品资料、报价边界、多语言回复和转人工条件。
- Token充值及调用明细
- 企业知识库版本管理
- 网站、邮件、WhatsApp等渠道承接
- 命中率、回复质量和转化数据
Do you provide private labeling?
AI Yes. We support private labeling and custom packaging. Which product and destination market are you considering?
知识库命中:OEM服务 / 包装规范AI Agent不是配置完成就上线,而是通过五道治理闸门
每道闸门都有检查对象、通过标准和异常处理;未通过的场景保持人工处理,不盲目扩大自动化范围。
知识来源、文档负责人、生效日期、版本和适用产品
回答能够关联到当前有效知识;过期资料已下线停止自动回答,返回澄清问题或转交资料负责人价格、库存、交期、付款、合同和售后承诺
仅引用审批后的规则或业务系统数据,不自行推断强制转人工,并附带客户问题与已收集信息意图识别、答案置信度、高风险主题和连续追问
每类意图已设置转人工条件、责任人和处理状态创建人工任务,保留会话上下文,避免客户重复描述个人信息最小化、成员权限、敏感词、日志和留存周期
只有授权角色可查看对应数据,敏感信息按规则处理阻断输出并记录事件,由管理员审核权限与规则常见问题、边界问题、诱导提问、错误资料和异常会话
测试用例有预期答案;抽检、纠错和知识更新形成闭环回退到人工承接,修正规则后重新测试再发布先看完整业务演示,再决定开通哪些模块
不急着购买全部产品。先确认增长瓶颈、投入顺序和第一阶段动作,再决定培训、工具或运营方案。
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